引言
复旦大学上海医学院前身为国立第四中山大学医学院,是由中国人自己创办的第一所医学院校,在九十年的建校史之中,对推动中国医疗领域的前进作出了卓越的贡献。大数据时代下,医学教育亟须适应时代发展,复旦大学上海医学院作为寻路人,正持续探索数字化与医学教育并行的未来可能。
日前,由翼方健数主办的Data X大会在沪举行。复旦大学上海医学院教授刘雷受邀出席,刘雷在题为《基于隐私计算的健康医疗科研数据协作平台及网络》的演讲中指出,认为隐私安全计算和IoDC正帮助医生搭建数据协作平台,使多中心临床研究更加便捷。
破除医教研三方数据流通困局,促进世界一流医学院建设再上新台阶
国内的头部医学院的信息化水准在不断提高。目前,国内头部医学院及附属医院基本都配备数据中心。但由于缺乏进行综合调配的高性能计算与大数据应用平台以下简称“综合平台”,“数据孤岛”现象仍有发生。
“国内医疗行业在近几年间,数字化水平不断加深,但各级机构之间仍缺乏数据交流渠道。同时,各级机构数字化水平参差不齐,且缺乏统一的技术标准。数据需求方的医学院难以从附属医院获取数据,以用于医学研究、教学等科研应用。”刘雷说。
众所周知,健康医疗行业沉淀的数据包含大量的病患隐私信息,在调用时需要充分考虑数据泄露的风险。由于过去的协作平台缺乏隐私安全计算能力,出于风险控制考量,大量宝贵的,具有科研价值的数据反而被数据管理者搁置。
刘雷建议,基于隐私安全计算技术,可在各医学院或附属医院建立单体平台后,将其用网络连接起来,使医学院或附属医院间形成数据联盟的生态。这一联盟生态的构建将进一步发挥医疗大数据的价值。
基于这样的开放协作模式,数据在不被调用时,基于真实世界产生的相关数据将分布式地部署在各个医学院或附属医院平台内。医生及研究人员发起申请后,可在医学院综合平台内对数据进行统一调用。
上图为刘雷教授在DataX大会演讲照片
数据经过隐私安全计算技术处理后,保障其中的隐私信息已脱敏,再应用于基础研究、公共卫生与临床。综合平台不仅可以对多科室的临床数据进行汇总整理。数据经过分析后,还可用于科研和临床决策。
而被验证有效的算法与模型被复用至更大的医疗生态中,将会弥补过去大量数据被搁置的空缺,真正盘活数据在医疗领域的价值。
刘雷以乳腺癌专病队列研究为例,在部署生物信息计算分析的流水线后,儿科、妇产科、肿瘤科的临床数据被采集汇总至综合平台,在进行数据治理后基于隐私安全计算,可以为医患输出临床决策结果。
刘雷认为,大数据及隐私安全计算技术的应用为现代医学研究带来许多保障与便利。医生在基础研究、公共卫生到临床等各个阶段都可搜集数据,并对药物研发、临床辅助决策提供更多帮助。
如何汇聚数据力量,构建医疗数据协作生态?通过为医学院建设基于隐私安全计算的单体数据平台为核心继而搭建数据协作联盟网络,能够为医学院及相关附属医院提供双向的促进作用。对附属医院而言,数据协作网络将提升其服务能级,在未来的临床决策、疾病筛查、辅助诊断等领域,附属医院将能享受到上级医学院的科研成果和医学院培养的技术人才带来的驱动作用。
隐私安全计算极大地促进各个机构、平台间的数据接入和数据价值创造,实现教学研三方的数据联盟的模式。亦为未来国内进行高水平高校建设,提供了样板案例和借鉴意义。而隐私安全计算技术也将继续为医疗科研乃至更多垂直行业及跨行业、跨区域的发展起到先导作用,帮助实现数据价值共享的美好未来。
